Страничка посвящена сложным проблемам и их решениям. А именно практической
реализацией алгоритмов распознавания образов, речи, искусственному интеллекту,
анализу недостатков существующих программ в этой области. Абстрактным
принципам решения задач любого типа которые решаются просто человеком и
не решаются просто в математике и на компьютере, принципам построения
алгоритмов.
Пока страница находится в разработке попробуйте решить пример нестандартной
задачи: в одной комнате находится лампа, в другой комнате находится 3
выключателя, необходимо определить какой выключатель управляет лампой
исходя из того, что в комнату с лампой можно зайти только один раз.
При этом лампа точно управляется одним из выключателей, в исходном состоянии
лампа выключена.
Попробуйте решить эту задачу, а если вы придете к выводу, что это
невозможно, то напишите мне об этом, и попытайтесь объяснить, почему
именно это невозможно. Если вы знаете, такие простые задачи, то напишите
мне, и желательно укажите ответ, а то на решение всех задач у меня одного
времени не хватит.
Демо версия программы распознавания образов. Позволяет распознавать образы
очень низкого качества и низкого разрешения, может распознавать образы лучше
человека. 11;12;2001 добавлен комментарий.
В статье рассматриваются различные аспекты необходимые для построения
искусственного интеллекта, в отличии от большинства статей по ИИ не
рассматривается тема нейронных сетей.
В статье вы найдете очень много интересного: о том, что из себя представляет
искусственный интеллект в современных шахматных программах, о том как работают
шахматные программы, краткую историю проекта Deep Blue и что он из себя
представляет, все написано полно и доходчиво.
О шахматных программах и связи этой древней игры с развитием технологий
искусственного интеллекта рассказывает один из тех, кто создавал первые
шахматные программы, доктор технических наук, профессор Владимира Львовича
АРЛАЗАРОВ.
На сегодняшний день наиболее серьезная статья в интернете по распознаванию
рукопечатных текстов от, разработчиков программы cuneiform. Не смотря на
свою серьезность доступна для понимания.
Наиболее полная и серьезная статья по распознаванию документов,
от разработчиков программы cuneiform. На базе этой статьи можно начинать
делать программу OCR. По большинству вопросов полностью с ними согласен.
Статья от разработчиков программы FineReader. Не идет ни в какое сравнение
с предыдущей статьей, может представлять только общеобразовательный интерес.
Так и не понятно как программа работает. Никак не могу согласится с авторами
этой статьи.
В статье рассказывается, как можно использовать волновой алгоритм для
векторизации изображений, статья написана очень подробно, в ней вы найдете
много рисунков, которые наглядно демонстрируют работу алгоритма.
В статье рассматривается проблема разделения символов в реальных условиях для последующего их распознавания,
статья полезна, прежде всего, для ознакомления с проблемой.
